СиСорт запустит производство фотосепараторов с Deep Learning в 2026 году

14 ноя 2025, 08:15 25

Внедрение новых фотосепараторов от компании «СиСорт» с технологией машинного обучения Deep Learning ожидается к 2026 году и может кардинально изменить качество сортировки зерновых культур, повысив точность очистки от дефектов и примесей. Это станет важным шагом в цифровизации агропромышленного комплекса и улучшит эффективность переработки сельхозпродукции.

Аппарат, разрабатываемый полностью на российских технологиях, проходит финальный этап отладки. Благодаря применению Deep Learning система сможет распознавать сложные дефекты и примеси — например, склероций в семечке или курай в гречке — с высокой точностью, что ранее было невозможно для традиционных решений. Технология также позволит эффективно сортировать смеси пшеницы, овса и ячменя.

Сергей Степанов, коммерческий директор компании, подчеркнул, что новое оборудование решит нестандартные задачи клиентов и значительно повысит качество обработки сырья. Это ускорит переход от ручной сортировки к автоматизированным процессам, укрепив позиции отечественных производителей в сфере агротехнологий.

Источник: Eqinfo.ru