Исследователи из Университета Иллинойс в Урбана-Шампейн разработали инновационную систему на основе искусственного интеллекта для создания карт урожайности сои с высоким разрешением по всей Бразилии. Эта система может работать даже с ограниченными локальными данными, улучшая оценки урожайности в одной из самых важных сельскохозяйственных зон мира и потенциально принося стратегические преимущества на глобальный рынок сои.
В недавно опубликованной статье в International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation ученые продемонстрировали свою методику, которая позволяет генерировать точные прогнозы урожайности на муниципальном уровне, используя данные о урожайности сои на уровне штатов. Это одно из первых успешных применений межмасштабного прогнозирования с использованием ИИ в сельском хозяйстве Бразилии.
Несмотря на то, что Бразилия является крупнейшим мировым производителем сои, информация о ее урожайности все еще остается недостаточной. Новая методология объединяет спутниковые наблюдения, климатические данные и статистику урожайности, позволяя исследователям более точно предсказывать урожай в условиях нестабильных данных.
Уникальной особенностью данного исследования стало применение трансферного обучения, что позволяет использовать знания, полученные из аналогичных моделей в США, для повышения точности прогнозов в Бразилии. Эти достижения имеют важное значение для глобальных рынков сои и могут значительно улучшить понимание динамики предложения и спроса на данную сельскохозяйственную продукцию.
