Искусственный интеллект (ИИ) начинает играть ключевую роль в создании точных погодных прогнозов для фермеров. Международные организации, включая Всемирную метеорологическую организацию, работают над упрощением доступа к ИИ-прогнозам в странах с низким и средним доходом.
По словам экспертов, таких как профессор Пол Уинтерс и доцент Амир Джина, принимая решения о посадке, фермеры сталкиваются с множеством рисков, усиливающихся изменениями климата. К примеру, опоздание муссона может заставить аграриев пересаживать рис или полностью менять культуры, что неизбежно ведет к финансовым потерям. Надежные прогнозы помогают фермерам лучше планировать посевы и управлять ресурсами, что, в свою очередь, повышает урожайность.
Однако доступ к качественным прогнозам остается ограниченным в некоторых странах из-за высоких затрат на традиционные модели. Современные ИИ-модели, такие как Pangu-Weather и GraphCast, предлагают решение: они требуют значительно меньше вычислительных ресурсов и показывают сопоставимые или даже более точные результаты, чем физические модели.
Недавние достижения в области глубокого обучения позволяют генерацию высокоточных минутных прогнозов на ноутбуках, что делает технологию более доступной. ИИ-прогнозы имеют потенциал для оптимизации решения проблем фермеров, а также для адаптации к предпочтениям пользователей.
Это стремительное развитие ИИ-решений сигнализирует о возможности значительных изменений в агропромышленности, позволяя фермерам получать более актуальную и точную информацию о погоде, что в конечном итоге может привести к улучшению их благосостояния.
