Новые разработки позволяют ежегодно экономить миллионы долларов на инфраструктуре, прогнозировать заболевания и оценивать качество сокращений с помощью мобильных технологий.
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается в мировом сельскохозяйственном секторе, предлагая инструменты, которые кардинально меняют животноводство и переработку мяса. От спутниковых ошейников, заменяющих физические ограждения, до приложений, измеряющих качество мясных отрубов, эти инновации указывают на крайнюю автоматизацию в секторе, который уже более года привлекает внимание Кремниевой долины.
Хотя внедрение некоторых из этих технологий началось в 2025 году, прогресс за последние несколько месяцев впечатляет.
«Умные» ошейники и виртуальные ограждения
Технологический стартап Halter разработал систему ошейников для крупного рогатого скота , работающую с использованием GPS, солнечных датчиков и алгоритмов искусственного интеллекта. Эти устройства позволяют создавать невидимые виртуальные загоны и направлять движение коров с помощью вибраций и звуковых стимулов.
Эта система называется Коугоритм .
Комплексное управление стадом осуществляется дистанционно с помощью мобильного приложения.
В некоторых странах эта технология устраняет необходимость в пастушьих собаках и значительно снижает зависимость от традиционных физических ограждений.
На начальном этапе адаптации животные получают низкоэнергетический электрический импульс , значительно слабее, чем импульс от традиционного электрического забора или барьера.
Этот стимул приучает скот автоматически реагировать на звуковые сигналы, издаваемые ошейником.
После того как стадо будет обучено, фермеры смогут с помощью телефона разграничивать пастбищные зоны и планировать ежедневный распорядок дня.
По оценкам экспертов отрасли, замена проводов позволяет экономить до 220 миллионов долларов США в год для этого сектора в Соединенных Штатах. Эта цифра также вызывает тревогу у производителей проводов.
Помимо снижения затрат на инфраструктуру, система позволяет производителям экономить до 40 часов производственной работы на каждом фермерском хозяйстве в неделю.
Эта система отслеживает пищеварение, циклы фертильности и состояние здоровья в режиме реального времени, 24 часа в сутки, используя систему машинного обучения, обученную на поведении сотен тысяч животных. В последнем раунде финансирования компания Halter была оценена в 1 миллиард долларов.
Модель подписки и контроль окружающей среды
Бизнес-модель, внедряемая этой технологией, воспроизводит типичные для индустрии программного обеспечения схемы подписки. Производители платят ежемесячную плату в размере от 5 до 8 долларов за каждое животное, чтобы поддерживать работу системы мониторинга.
Развитие этого формата привлекло инвестиционные фонды из Силиконовой долины, такие как Founders Fund Питера Тиля. Интерес со стороны венчурных фондов недавно повысил оценку компании до 2 миллиардов долларов США.
Революция искусственного интеллекта в животноводстве. (NotebookLM)
В настоящее время технология основателя Крейга Пигготта используется примерно на 650 000 коров в Новой Зеландии, Австралии и США. Некоторые фермы в Аргентине также начали ее применять.
В таких странах, как Новая Зеландия, внедрение этих ошейников также помогает производителям контролировать воздействие на окружающую среду . Система автоматически предотвращает загрязнение охраняемых водоемов скотом, что позволяет избежать крупных государственных штрафов.
Робототехника и прогнозирование в холодильниках
На этапе переработки крупные компании, такие как Cargill, уже внедрили системы искусственного интеллекта и роботизированные манипуляторы на 12 своих заводах в США . Автоматизированные мясорубки могут перерабатывать до 800 туш в час.
Такой уровень автоматизации обеспечивает увеличение скорости линии на 25% по сравнению с традиционным ручным трудом. Одновременно внедрение интеллектуальных камер оптимизировало процессы разделки и увеличило выход готовой продукции до 5%.
Программное обеспечение машинного зрения определяет степень мраморности и коммерческое назначение каждого куска мяса с точностью до 95% . Такой точный контроль позволяет сократить количество отходов на упаковочных линиях на 10%.
На фермах использование биометрических данных и систем прогнозирования, таких как система Apollo от Agxio, позволило сократить вспышки заболеваний на 30%. Аналитики прогнозируют, что к 2028 году искусственный интеллект позволит сэкономить 1,2 миллиарда долларов США за счет операционных расходов.
Оценка качества мяса с помощью мобильного телефона.
Технологический прорыв затронул также и органолептическую оценку продуктов питания, попадающих к конечному потребителю. Группа исследователей из Бразилии, Канады и США разработала систему машинного зрения для анализа нежности мяса.
Модель, обученная с использованием нейронных сетей, работает путем обработки фотографий кусков говядины и свинины, сделанных с помощью обычного смартфона .
По одной фотографии можно определить, насколько нежным является кусок мяса, который вам предлагает мясник. Тесты показали точность 76,5% для говядины и 81,5% для свинины .
«Проекты такого типа позволяют нам сотрудничать с другими областями специализации, чтобы сделать доступными для людей технологии, которые оказывают влияние на их повседневную жизнь», — сказал Дарио Оливейра, исследователь, участвующий в проекте.
Со своей стороны, учёный Гильерме Лобато Менезес добавил, что эти прогнозы «представляют собой большой шаг вперёд, поскольку это напрямую влияет на сочность мяса».
