Для полноценного использования всех возможностей нашего сервиса необходимо заполнить и подтвердить обязательные поля в вашем профиле:
Благодарим за уделённое внимание!
В последнее время сортировка и калибровка картофеля стали более эффективными благодаря новым технологиям. Исследователи из Хунаньского сельскохозяйственного университета разработали передовую модель искусственного интеллекта под названием YOLO-MTP, которая значительно облегчает процесс. Эта умная система может одновременно выявлять видимые дефекты и определять пригодность картофеля для употребления или посадки.
В отличие от существующих решений, которые занимались лишь одной из этих задач, YOLO-MTP объединяет обе функции. Модель распознает шесть основных типов поверхностных проблем, таких как парша, червоточины, прорастание и механические повреждения. Для ее обучения были использованы более тысячи изображений картофеля с разными дефектами.
Система демонстрирует впечатляющую точность распознавания — более 96% — и способна обрабатывать данные в реальном времени, что делает ее идеальной для коммерческих сортировочных линий. Автоматизация сортировки может помочь решить проблему нехватки рабочей силы и обеспечить высокое качество обработки. В дальнейшем эта технология может адаптироваться для других культур и даже интегрироваться в мобильные приложения, что позволит фермерам быстро оценивать состояние полей.
Источник: Eqinfo.ru