Картофелеуборочные комбайны умнеют вслед за зерновыми

Об этом на примере новой линейки комбайнов AVR Puma рассказывает канадский портал о картофелеводстве Spudsmart.

AVR производит различное оборудование для картофеля: от полевых операций до оборудования для хранения в бункерах. Компания наиболее известна своими легкими, но мощными и высокоэффективными картофелеуборочными комбайнами. Матье Трифин, менеджер по развитию бизнеса AVR, в интервью Spudsmart отметил, что легкость картофелеуборочного комбайна – важный параметр: «Это важно, потому что уплотнение почвы является большой проблемой. Кроме того, легкость приводит к заметной эффективности: при расходе дизельного топлива около 30 л/ч топливная эффективность Puma 4.0 значительно выше, чем у многих аналогов. У комбайна есть датчики давления и другие компоненты, которые автоматически настраиваются в соответствии с меняющимся потоком собираемого картофеля. Самое большое изменение в инновациях AVR за последние несколько лет основано на данных и их хранении для принятия решений».

«Мы разработали это, общаясь с фермерами и перерабатывающими компаниями о том, какие инновации они хотели бы увидеть, и внедрили определение размера клубней прямо на комбайне. В 2023 году мы опробовали новую технологию искусственного интеллекта на основе камеры в своей новейшей линейке комбайнов, которая оценивает и сортирует картофель по размеру, когда он выходит из земли. Это важные данные как для производителя, так и для покупателя. Представьте себе, например, компанию, которая для упаковки и продажи делит картофель на мелкую, среднюю и крупную категории. Точное знание категорий полученного урожая позволяет его быстрее и проще подготовить к продаже. Мы начали в 2020 году, сосредоточившись на общих данных по урожайности. Сейчас все чаще речь идет об идентификации картофеля. Это очень большая и важная инновация», поясняет Трифин.

Что касается отслеживания данных об урожае, то фермер получают информацию, на какой части поля был выращен тот или иной картофель. Он может сохранить эти данные и затем разработать карту урожайности поля, что позволит ему более точно скорректировать агрономию и управление в будущие годы. Например, это помогает в принятии решений по внесению удобрений, основываясь на знании того, что одна часть поля имеет лучший потенциал, чем другая часть. Либо данные можно использовать при посадке, чтобы регулировать расстояние между семенами картофеля в зависимости от продуктивности конкретной части поля.

«Точное картофелеводство приближается. Новое поколение с энтузиазмом относится к управлению данными», - говорит Трифин. Он отметил, что сегодня при разработке картофелеуборочных комбайнов учитывается автоматическое рулевое управление как преимущество на пыльных полях, где ручное управление иногда практически невозможно.