Для полноценного использования всех возможностей нашего сервиса необходимо заполнить и подтвердить обязательные поля в вашем профиле:
Благодарим за уделённое внимание!
Студенческая команда разработала приложение с ИИ, способное автоматизировать процесс фертильной прополки подсолнечника и снизить риск брака семян.
AgroWeed позволяет определять класс растений (фертильные или стерильные) за 2–3 секунды, контурировать их на экране и обрабатывать данные даже без интернет-соединения.
В составе межуниверситетской команды участвовали студенты Вавиловского университета (группа Б-ПИ-101) Турчин Александр Николаевич и Николаев Матвей Андреевич, а также коллеги из Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю. А. — Кирилл Лазуткин и Егор Кутин.
Специалисты работали на участке шесть часов, сделав свыше тысячи фотографий фертильных и стерильных растений в естественных условиях. Полученные изображения проходят этап разметки для включения в обучающий датасет.
Ключевые особенности приложения включают обработку данных на устройстве в офлайн-режиме и передачу кадров на сервер для более точной аналитики при наличии интернета. Модель непрерывно обучается на реальных полевых снимках, собираемых разработчиками.
Источник: Eqinfo.ru